monalisa-1 上现已可用的轻量模型 · Tongyi-MAI
现已可用Z-Image AI 图像生成器
一个控制项精简的文生图条目，每次生成固定 4 积分，是 monalisa-1 上价格最低的选择。
在线 AI 图像生成器
在 monalisa-1 工作室，用当前真正可用的模型生成 AI 图像
monalisa-1 模型会显示但保持禁用。monalisa-1 工作室里的每次请求、价格与生成的 AI 图像，都对应你实际选择的生产模型。
你的 AI 图像会出现在这里
选择一个可用模型，写出具体的提示词，每个结果都会绑定真正生成它的那个 AI 图像生成器模型。
什么是 Z-Image？
Z-Image 是本站 monalisa-1 通过 Kie 提供的文生图模型。这套接入刻意只暴露上游真正接受的输入：一条提示词，以及五种画面比例中的一种。
这种克制本身就是重点。没有上传区、没有分辨率开关、没有格式切换，从一个想法到一张图之间不隔任何配置。每次 4 积分让它成为 monalisa-1 上最便宜的条目，也就成了把同一个念头试十种取景的自然去处。
刻意收窄的控制面
Z-Image 适合直来直去的提示词到画面流程：没有参考图上传，没有密集的质量参数矩阵，也没有需要绕开的非法组合。提示词上限 1000 字符，这会推着你写清楚一句话，而不是一整段模棱两可的描述。
当任务需要参考图、编辑或明确的分辨率时，monalisa-1 目录里有更合适的答案：GPT Image 2 和 Nano Banana 系列。Z-Image 并不想成为它们，它是让探索阶段保持便宜的那块草稿本。
Z-Image 规格表
表很短，因为 Z-Image 只暴露上游可验证接受的控制项。
- 分辨率
- 由上游管理，未暴露分辨率控制
- 画面比例
- 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16
- 工作流
- 仅文生图
- 积分
- 每次生成固定 4 monalisa-1 积分，本目录最低
- 提示词长度
- 最长 1000 字符
- 参考图
- 不支持 —— 没有图生图工作流
- 适合场景
- 不需要参考图或分辨率控制的提示词探索
- 已知限制
- 不支持编辑、不支持参考图上传、不提供分辨率设置
如何在 monalisa-1 上用 Z-Image 生成
两个决定，然后生成 —— 整套流程就这么多。
- 1
写清楚一句话
你有 1000 字符。写明主体、取景和光线，把套话删掉 —— 在这个长度上，短而具体的提示词胜过长而含糊的那种。
- 2
在五种比例里选一个
1:1、4:3、3:4、16:9 或 9:16。这是上游模型唯一接受的几种比例，所以界面不会给出任何会被拒绝的选项。
- 3
先便宜地迭代，再往上走
每次 4 积分，你完全可以多试几轮。方向定了之后把图下载下来，带进 GPT Image 2 或 Nano Banana 2 当参考图，去做编辑或 4K 输出。
Z-Image 与 monalisa-1 上的其他模型
Z-Image 用能力换价格。清楚知道它放弃了什么，就很容易判断什么时候留在这里、什么时候该换更完整的模型。
Z-Image 与 GPT Image 2
GPT Image 2 每次 6 积分，可基于最多 16 张参考图编辑，提示词可到 5000 字符，输出覆盖 1K 到 4K。Z-Image 这些都没有，单次却便宜三分之一 —— 它属于草稿阶段，不属于交付阶段。
GPT Image 2Z-Image 与 Nano Banana 2
Nano Banana 2 每次 15 积分，为合成而生，最多 14 张参考图，还有 PNG / JPG 开关。Z-Image 的价格不到它的三分之一，而且完全没有上传区，两者分工清楚：在这里探索，到那边拼合。
Nano Banana 2Z-Image 与 monalisa-1
monalisa-1 是仍在研发中的艺术优先模型，全部规格标注为待公布，既不能选择也无法付费。Z-Image 现在就能用，是那项工作推进期间测试构图想法最便宜的方式。
monalisa-1Z-Image 在 monalisa-1 上适合什么
- 1
概念缩略图
看重数量而不是完成度的构图研究与取景测试。
- 2
低成本同条件比较
以本目录最低的固定价格，把同一条提示词跑遍几种画面比例。
- 3
简单的社交与编辑视觉
不需要参考图、不需要二次编辑、也不需要 4K 导出的直接需求。
Z-Image 常见问题
Z-Image 支持图像编辑吗？
不支持。它的目录条目仅提供文生图，没有上传区，也没有图生图工作流。需要基于参考图编辑时，请用 GPT Image 2 或 Nano Banana 2。
Z-Image 可以选 4K 输出吗？
当前接入没有为 Z-Image 暴露分辨率控制，输出尺寸由上游管理。需要明确选择 1K、2K 或 4K 时，请用 GPT Image 2 或 Nano Banana 系列。
为什么 Z-Image 的控制项更少？
界面只暴露上游可验证接受的输入，这样非法请求既不会到达服务商，也不会消耗你的积分。
Z-Image 生成一次消耗多少积分？
固定 4 monalisa-1 积分 —— 本目录中最低，对比 GPT Image 2 的 6、Nano Banana 2 的 15 和 Nano Banana Pro 的 45。
Z-Image 的提示词能写多长？
最长 1000 字符，比其他条目的 5000 字符短，所以请把主体、取景和光线放在最前面。
Z-Image 支持哪些画面比例？
五种：1:1、4:3、3:4、16:9、9:16。没有自动选项，也没有 2:3 和 3:2。
Z-Image 的结果能拿去别的模型当参考图吗？
可以。把图片下载下来，在 GPT Image 2 或 Nano Banana 2 的图生图工作流里上传即可 —— 这正是从便宜草稿走到成品画面的常规路径。
Z-Image 适合做艺术风格的作品吗？
以它的价格来说，提示词驱动的作品表现不错，但它没有任何参考图控制，无法把一种风格稳定贯穿整个系列。需要艺术方向上的一致性时，本站正在做的是 monalisa-1，而它目前尚不可用。
在 monalisa-1 上把一条提示词变成第一版视觉方向
选择五种被接受的画面比例之一，在 monalisa-1 上以 4 积分用 Z-Image 生成。
使用 Z-Image 创作