艺术表达优先的图像模型 · 研发中
即将上线monalisa-1 AI 图像模型
monalisa-1 正围绕构图、光影、笔触与富有表现力的人像方向设计。它目前尚不可用 —— 下方生成器运行的是明确标注的现有生产模型。
在线 AI 图像生成器
在 monalisa-1 工作室，用当前真正可用的模型生成 AI 图像
monalisa-1 模型会显示但保持禁用。monalisa-1 工作室里的每次请求、价格与生成的 AI 图像，都对应你实际选择的生产模型。
你的 AI 图像会出现在这里
选择一个可用模型，写出具体的提示词，每个结果都会绑定真正生成它的那个 AI 图像生成器模型。
什么是 monalisa-1？
monalisa-1 是一个从艺术判断而非照片写实出发的 AI 图像模型设计方向。它希望让画面从一开始就成立：明确的主体、有意义的留白、富有表达力的光线和连贯的视觉语言 —— 而不需要你把提示词堆到过度工程化。
名字本身就是简报。大多数通用图像模型优化的是「像照片」；monalisa-1 想优化的是「像作品」—— 一张你会装裱起来的画面，而不是一张还要再裁一刀的渲染图。在有可测量的版本之前，本页所有内容都是意图陈述，不是已达成的结果。
为什么 monalisa-1 是艺术优先，而不是写实优先
模型计划把油画、水彩、版画、胶片与工笔等视作可控的视觉谱系，而不是一次性滤镜，让同一种风格能贯穿整个系列，而不是逐张漂移。肖像尤其被重点关注：神态、手部、衣料，以及光线落在皮肤上的方式。
能力边界和野心一样被写清楚。monalisa-1 不以密集文字渲染、UI 样机或信息图为目标 —— 这类工作本站直接引导到 GPT Image 2。一条诚实的能力边界，比一句「全面领先」更有用，也正是下面的对比区块能写出真东西的原因。
monalisa-1 规格表
这张表里没有任何估算值。在可工作的 monalisa-1 版本能被测试并公布数据之前，每一项可测量的参数都保持「待公布」。
- 分辨率
- 待公布
- 画面比例
- 待公布
- 工作流
- 待公布
- 积分
- 待公布
- 提示词长度
- 待公布
- 参考图
- 待公布
- 适合场景
- 目标方向为艺术表达、肖像与视觉叙事
- 已知限制
- 尚未发布，能力与边界均未验证
monalisa-1 研发期间，如何做出有艺术指导的图像
monalisa-1 今天不能被选择、也不会扣费。以下是用本页生成器真正在运行的那些模型，现在就拿到有艺术指导结果的方法。
- 1
先从一个可用模型开始
打开上方生成器，选择 GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana Pro 或 Z-Image。每个模型在你生成之前都会标注真实名称与真实积分价格。
- 2
描述画面，而不只是描述物体
写清取景、光线和媒介 —— 四分之三侧脸肖像、一束暖调侧光、可见笔触、肩后的深阴影。构图优先的提示词，是今天最接近 monalisa-1 想自动做到的事的方式。
- 3
让整组作品保持同一条风格谱系
在同一系列的每条提示词里复用相同的媒介、色板与光线描述；模型支持参考图时，把满意的结果再喂回去。在模型能替你稳住风格之前，这是你自己稳住它的办法。
monalisa-1 与今天就能用的模型
计划中的分工被明确写出来，所以这些页面不会争抢同一份工作。monalisa-1 面向艺术表达；下面这些可用模型负责你现在就要交付的活。这里没有任何跑分 —— monalisa-1 尚未发布，也就没有被和任何东西比较过。
monalisa-1 与 GPT Image 2
GPT Image 2 是目录中覆盖面最广的条目：生成与参考图编辑、1K 到 4K，也是本站推荐用于承载可读文字版式的模型。monalisa-1 刻意更窄、更偏艺术表达，而且目前还不能用 —— 所以只要有交付期限，答案就是 GPT Image 2。
GPT Image 2monalisa-1 与 Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 是独立计价的 Google 条目，适合你愿意多花积分、用最多八张参考图做一次同条件比较时使用。monalisa-1 不是价格档位，也不是升级路径，它是另一个设计目标，将来会以构图而不是成本被评价。
Nano Banana Promonalisa-1 与 Z-Image
Z-Image 是以四积分测试构图想法最快、最便宜的方式，完全不支持参考图上传。在 monalisa-1 研发期间它是一块好用的草稿本：一个用来把想法扔掉，另一个想承接你要留下的那张画。
Z-Imagemonalisa-1 计划服务的创作工作
- 1
富有表现力的肖像
以神态、手部和衣料撑起画面的肖像，重点不在于照片式的相似度。
- 2
编辑插画与封面
需要观点而不是素材感的编辑插画、专辑封面与叙事主视觉。
- 3
风格一致的系列作品
需要在整场活动或整章内容里共享同一条艺术谱系的图像组：同一种媒介、同一种光、同一只手。
monalisa-1 常见问题
现在能用 monalisa-1 生成吗？
不能。monalisa-1 尚不可用，在生成器中无法被选择，也不会产生扣费。本站提供的是清晰标注的现有生产模型；即使直接提交该模型值，服务端也会拒绝请求。
站内的示例图是 monalisa-1 生成的吗？
不是。每张图都会标注实际生成它的模型。本站不会把代理图片呈现为 monalisa-1 的输出，在模型正式发布前也不会这么做。
什么时候公布 monalisa-1 的规格？
分辨率、画面比例、速度与积分价格都保持「待公布」，直到可工作的版本能被真实测量。公布无法验证的数字，只会让规格表在上线当天就是错的。
对一个图像模型来说，「艺术优先」到底指什么？
指模型优化的是让一张画面成立的那些性质 —— 构图、主体与留白的关系、光线的戏剧性 —— 而不是照片般的可信度。这是另一个目标，而不是在同一个目标上拿更高的分。
今天该用哪个模型代替 monalisa-1？
默认推荐 GPT Image 2，因为它同时覆盖生成与参考图编辑。需要多参考图合成时选 Nano Banana 2，想做更高成本的对照实验时选 Nano Banana Pro，只需要快速把提示词变成图时用 Z-Image。
monalisa-1 会做文字渲染、UI 样机和信息图吗？
这些不在预期范围内。这类工作本站今天会引导到 GPT Image 2，将来预计也会继续如此 —— 一个肯承认自己不做什么的模型，在它真正要做的事情上更值得信任。
monalisa-1 会出现在定价页或消耗积分吗？
不会。它没有积分价格、没有定价条目，站内也没有任何付费入口，只作为即将到来的方向被展示 —— 这也是它的积分一栏写「待公布」的原因。
monalisa-1 是叠在别的模型上的风格预设吗？
目标是一个把艺术先验内建进去的模型，而不是套在别人生成器之上的预设、滤镜或提示词壳。最终实现成什么样，会在有可描述的版本之后再说明。
现在就创作，但不假装未来已经到来
今天可以使用 GPT Image 2 或其他可用模型。monalisa-1 会作为即将上线的方向保持可见，但绝不会成为可选的付费项。
使用 GPT Image 2 创作