四个 AI 图像模型,同一个 monalisa-1 工作室
在不同 AI 图像生成器模型之间切换只需点一下。提示词、参考图与场景都留在原处,你可以在不重打一个字的情况下,对比四个生产模型给出的 AI 艺术效果。
把一句提示词变成真正想挂起来的 AI 艺术作品,免费开始。monalisa-1 AI 图像生成器把 GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana Pro 与 Z-Image 并排放在一起;而我们自研的艺术优先模型 monalisa-1 只以「即将上线」的身份出现在目录中,不会被包装成现在就能用的东西。
不做等待名单,不编造规格,也不会把别处的图片说成 monalisa-1 模型的输出。monalisa-1 页面上的每一张 AI 图像,都标注了真正生成它的模型。

在线 AI 图像生成器
monalisa-1 模型会显示但保持禁用。monalisa-1 工作室里的每次请求、价格与生成的 AI 图像,都对应你实际选择的生产模型。
你的 AI 图像会出现在这里
选择一个可用模型,写出具体的提示词,每个结果都会绑定真正生成它的那个 AI 图像生成器模型。
从提示词到画面
无论选择哪个模型,monalisa-1 AI 图像生成器的用法都一样:写提示词、选模型、生成,然后打磨。起步是免费的,没有任何订阅墙,每张 AI 图像的积分价格在你按下按钮之前就写在按钮上。
好的 AI 艺术作品来自具体的需求描述:写清主体、光线、媒介与情绪。AI 图像生成器对名词和动词的响应远好过形容词,所以要描述画面里有什么,而不是说结果应该多惊艳。
每个模型的性格都不同:GPT Image 2 是稳定可靠的通才,Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro 更擅长色彩与参考图驱动的编辑,Z-Image 则是快速探索方向时最省钱的选择。monalisa-1 只有在真正准备好之后才会加入这份名单。
在下定论之前,用同一段描述跑一遍不同的 AI 图像生成器模型。用完全相同的措辞对比两三张 AI 图像,比看任何跑分表格都更能说明问题,而代价只有几个积分。
切换到图生图,把最满意的一版作为参考图上传,继续推进构图。当一张 AI 图像终于对了,直接在工作室下载原始尺寸文件;提示词会留在历史记录里,随时可以复用。
为什么选 monalisa-1 AI 图像生成器
很多免费 AI 图像生成器网站会把底层模型藏在品牌名和营销数字后面。monalisa-1 正相反:每张 AI 图像都标注真正生成它的模型,每个价格都来自同一份服务端目录,每条限制都写在你能读到的地方 —— 包括 monalisa-1 模型,它被列出来,但明确处于禁用状态。
在不同 AI 图像生成器模型之间切换只需点一下。提示词、参考图与场景都留在原处,你可以在不重打一个字的情况下,对比四个生产模型给出的 AI 艺术效果。
注册账号、逛遍这个免费 AI 图像生成器不需要任何费用 —— 没有订阅,也不用为了看看而绑卡。只有生成成功才会扣积分,失败的 AI 图像会自动退还,而不是悄悄消失。
既可以从空白提示词开始,也可以从你手上已有的图片开始。凡是支持参考图的模型,这个 AI 图像生成器都允许在该模型经过验证的上限内上传参考图,用于构图、主体与风格。
站内的每一张示例 AI 艺术作品都带着真正生成它的模型名。monalisa-1 绝不会被拿来给别的模型的输出贴金,这里也没有任何示例被说成它本不是的东西。
生成按钮旁显示的积分成本,就是实际扣除的成本。AI 图像生成器界面与计费链路由同一份目录驱动,显示价格与实际扣费不可能对不上。
你在 monalisa-1 AI 图像生成器里生成的每张 AI 图像,都会连同提示词与模型一起保存在私人历史里。一周之后回来,重新读一遍当时奏效的描述,再用 AI 图像生成器跑一次,不必翻下载文件夹。
monalisa-1 的方向
monalisa-1 模型是我们自研的 AI 图像模型。它尚未发布,所以下面写的是设计目标而非规格 —— 分辨率、速度与价格都待定(TBA)。在它上线之前,工作室完全依靠今天就能用的 AI 图像生成器模型运转。
多数 AI 图像生成器模型都在优化相机式写实。monalisa-1 的目标是先处理主体、留白与戏剧性光线,让一张 AI 图像读起来像一幅画,而不是一张非常干净的照片。
油画、水彩、版画、胶片与工笔,计划在 monalisa-1 里成为连贯的视觉系统,而不是盖在成品渲染上的一次性覆盖层。
神态、手部与衣料决定了一张肖像看起来是被观察的还是被合成的。monalisa-1 计划把它们当作一等问题处理,因为通用 AI 图像生成器恰恰最容易在这里露馅。
字体排版、界面截图与信息密集图形仍然交给 GPT Image 2。一个专注的 AI 图像模型应该知道自己不适合做什么,并且写在页面上,而不是过度承诺。
模型目录
四个模型家族负责当前真实生成,monalisa-1 则以禁用的「即将上线」条目保持可见。每个模型都有自己的页面,讲清优势、限制与积分价格,而且这些页面全部免费阅读 —— 选模型是一个有信息支撑的决定,不是猜。
带来源标注的画廊
这些示例是在这个 AI 图像生成器里用 GPT Image 2 生成的,并已如实标注 —— 其中没有任何一张是 monalisa-1 的结果。每一张都始于一段大白话描述,你完全可以在工作室里复现,再把风格带向自己的方向。

向 AI 图像生成器要求可见笔触、暖色侧光与浅景深背景。油画类提示词对材质词的响应远好过画家的名字 —— 厚涂、罩染、画布纹理都比风格标签管用。

水彩 AI 艺术的成败在于克制。写清纸张、水痕边缘与想要保留的留白,AI 图像生成器就不会再拼命把每个角落都填满细节。

凸版印刷会给一张 AI 图像带来硬边与有限配色。要求刻痕线条、油墨质感与两三种颜色,AI 图像生成器给回来的东西就会像印出来的,而不是画出来的。

胶片的语言很精确,AI 图像生成器也听得懂。颗粒、光晕、大光圈与具体的胶卷型号,比任何「电影感」的笼统要求都更能推动一张 AI 图像。

工笔要求的是耐心:均匀的轮廓线、平涂的矿物色与大方的留白。它是检验一个 AI 图像生成器模型能否把线条画稳的最直接测试之一。

去掉颜色,一张 AI 图像就无处遁形。木炭类提示词能直接暴露一个 AI 图像生成器模型对体量、手部以及光线戛然而止那条边缘的理解程度。
创作领域

用明确的主体、清晰的层级和足以承载故事的氛围,做出不止服务于单条动态的主视觉。撰稿人与市场团队常用这个 AI 图像生成器在一个下午里草拟十个方向,再把最强的那张 AI 图像推进到制作阶段。

在探索神态、服装、光线与身份的同时,始终保持来源模型透明。游戏与小说团队会用这个 AI 图像生成器做角色设定页与气氛研究 —— 在这类场景里,一张又快又便宜的 AI 图像胜过又慢又贵的那张。

根据需求选择真正匹配的模型,而不是把工具藏起来,用来塑造专辑封面、书籍美术与持续展开的世界观。参考图能让一整个系列保持一致,第十张 AI 图像依然和第一张站在一起。
注册账号、浏览每个模型页面、在 monalisa-1 AI 图像生成器里准备提示词都是免费的 —— 没有订阅,也不需要绑卡才能看。真正的生成使用积分,每张 AI 图像的成本在你按下按钮之前就显示在按钮上。当免费积分活动进行时,额度会自动进入你的余额,头几张 AI 图像也就因此是免费的。
需要。登录之后,每张 AI 图像才有对应的积分余额、私人历史记录,以及生成失败时的退还路径。注册免费且很快,在此之前你可以先免费读完所有模型页面。
AI 图像生成器中共有四个可用的生产模型家族:GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana Pro 与 Z-Image。它们都支持文生图,其中接受参考图的模型同时支持图生图。monalisa-1 目前还不在其中。
不可用。monalisa-1 模型会以「即将上线」标记出现在目录中,无法在 AI 图像生成器里被选中;服务端会在定价、余额检查与任何上游调用之前拒绝请求。它的规格、价格与发布时间均待定(TBA)。
不是。首屏与画廊中的每一张示例 AI 图像都由 GPT Image 2 生成,并且在任何展示位置都带着这一来源标注。站内没有任何内容被包装成 monalisa-1 的输出。
它计划强调的是艺术构图、连贯的风格谱系与富有表现力的肖像 —— 是一个 AI 艺术生成器,而不是通用渲染器。在真正的模型存在并可被评估之前,这些都只是设计目标。
需求精确时先用 GPT Image 2,追求色彩与速度时用 Nano Banana 2,需要精细参考图编辑时用 Nano Banana Pro,低成本探索时用 Z-Image。在 monalisa-1 AI 图像生成器里把同一段提示词跑两个模型,通常比读一堆介绍更快得出答案。monalisa-1 模型在发布前始终不可选。
每个可用模型都有服务端权威的积分价格。参数会先被清洗,AI 图像生成器中显示的成本与实际扣除的金额来自同一份目录,两者不可能不一致。
支持参考图的模型可以。把工作室切换到图生图,在该模型经过验证的数量上限内上传,再为你想要的 AI 图像选择一组合法参数。
你的使用仍需遵守所选上游模型的条款与适用法律。在把一张 AI 图像用于商业发布或敏感场景之前,请先查阅相关服务商的规则。
免费开始:写一段提示词,在 monalisa-1 AI 图像生成器里让四个 AI 图像模型各跑一遍,留下真正管用的那一版。monalisa-1 模型会继续留在页面上,作为工作室未来方向的诚实窗口 —— 不编规格,不借截图,也不承诺做不到的发布时间。
免费开始生成