monalisa-1 で利用可能な軽量モデル · Tongyi-MAI
利用可能Z-Image AI 画像生成
コントロールを絞ったテキストから画像へのエントリ。1 回の生成につき固定 4 クレジットで、monalisa-1 で最も低価格の選択肢です。
オンラインAI画像生成
monalisa-1 スタジオで、現在実際に使えるモデルを使ってAI画像を生成
monalisa-1 モデルは表示されますが、無効化されています。monalisa-1 スタジオでの各リクエスト、価格、生成されたAI画像は、実際に選択したプロダクションモデルに対応しています。
AI画像はここに表示されます
利用可能なモデルを選択し、具体的なプロンプトを入力してください。各結果には、実際に生成したAI画像モデルが紐付けられます。
Z-Image とは？
Z-Image は、当サイトの monalisa-1 が Kie を通じて提供するテキストから画像へのモデルです。この統合は、アップストリームが実際に受け入れる入力のみを意図的に公開します：プロンプトと 5 つのアスペクト比のうちの 1 つです。
この抑制自体が重要です。アップロード領域なし、解像度スイッチなし、フォーマット切り替えなし。アイデアから画像までの間に設定はありません。1 回 4 クレジットにより、monalisa-1 で最も安価なエントリとなり、同じアイデアを 10 のフレーミングで試す自然な場所となっています。
意図的に絞られたコントロール面
Z-Image は、プロンプトから画像へのストレートなフローに適しています：参照画像のアップロードなし、密度の高い品質パラメータマトリックスなし、回避すべき無効な組み合わせもありません。プロンプト上限 1000 文字により、曖昧な説明の段落ではなく、明確な 1 文を書くことが求められます。
タスクに参照画像、編集、または明確な解像度が必要な場合、monalisa-1 カタログにはより適切な答えがあります：GPT Image 2 と Nano Banana シリーズです。Z-Image はそれらになろうとはせず、探索段階を安価に保つためのスケッチブックです。
Z-Image 仕様
表は非常に短いです。Z-Image はアップストリームが検証可能に受け入れるコントロールのみを公開するためです。
- 解像度
- アップストリーム管理、解像度制御は非公開
- アスペクト比
- 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16
- ワークフロー
- テキストから画像のみ
- クレジット
- 1 回の生成につき固定 4 monalisa-1 クレジット、このカタログで最低
- プロンプト長
- 最大 1000 文字
- 参照画像
- 非対応 — 画像生成ワークフローなし
- 最適な用途
- 参照画像や解像度制御を必要としないプロンプト探索
- 既知の制限
- 編集非対応、参照画像アップロード非対応、解像度設定なし
monalisa-1 で Z-Image を使用して生成する方法
2 つの決定、そして生成 — プロセスはこれだけです。
- 1
明確な 1 文を書く
1000 文字あります。主体、フレーミング、照明を書き、決まり文句は削除してください。この長さでは、短く具体的なプロンプトが、長く曖昧なものに勝ります。
- 2
5 つのアスペクト比から選択
1:1、4:3、3:4、16:9、または 9:16。これらはアップストリームモデルが受け入れる唯一のアスペクト比であるため、インターフェースは拒否されるオプションを提供しません。
- 3
安価に反復してから上位へ
1 回 4 クレジットなので、何度も試すことができます。方向性が決まったら、画像をダウンロードして GPT Image 2 または Nano Banana 2 に参照画像として持ち込み、編集や 4K 出力を行います。
Z-Image と monalisa-1 の他のモデル
Z-Image は能力と価格をトレードオフにしています。何を犠牲にしているかを明確に理解すれば、ここに留まるべきか、より完全なモデルに切り替えるべきかを判断するのは簡単です。
Z-Image と GPT Image 2
GPT Image 2 は 1 回 6 クレジットで、最大 16 枚の参照画像に基づく編集が可能で、プロンプトは最大 5000 文字、出力は 1K から 4K に対応。Z-Image にはこれらの機能はありませんが、1 回あたりのコストは 3 分の 1 です。これは下書き段階向けであり、納品段階向けではありません。
GPT Image 2Z-Image と Nano Banana 2
Nano Banana 2 は 1 回 15 クレジットで、合成に特化し、最大 14 枚の参照画像、PNG / JPG 切り替えに対応。Z-Image の価格はその 3 分の 1 未満で、アップロード領域もありません。役割分担は明確です：ここで探索し、あちらで合成します。
Nano Banana 2Z-Image と monalisa-1
monalisa-1 は開発中のアート優先モデルで、すべての仕様は未定とされており、選択も支払いもできません。Z-Image は今すぐ使用でき、その作業が進む間に構図のアイデアをテストする最も安価な方法です。
monalisa-1monalisa-1 で Z-Image が適している用途
- 1
コンセプトサムネイル
量を重視する構図研究とフレーミングテスト。
- 2
低コスト同条件比較
このカタログで最も低い固定価格で、同じプロンプトを複数のアスペクト比で実行します。
- 3
シンプルなソーシャルおよび編集ビジュアル
参照画像、再編集、4K エクスポートを必要としない直接的なニーズ。
Z-Image よくある質問
Z-Image は画像編集をサポートしていますか？
いいえ。カタログエントリはテキストから画像への生成のみを提供し、アップロード領域も画像生成ワークフローもありません。参照画像に基づく編集が必要な場合は、GPT Image 2 または Nano Banana 2 を使用してください。
Z-Image で 4K 出力を選択できますか？
現在の統合では、Z-Image の解像度制御は公開されていません。出力サイズはアップストリームによって管理されます。1K、2K、4K を明示的に選択する必要がある場合は、GPT Image 2 または Nano Banana シリーズを使用してください。
Z-Image のコントロールが少ないのはなぜですか？
インターフェースは、アップストリームが検証可能に受け入れる入力のみを公開します。これにより、無効なリクエストがプロバイダーに到達したり、クレジットを消費したりすることを防ぎます。
Z-Image の生成には何クレジットかかりますか？
固定 4 monalisa-1 クレジット — このカタログで最低。GPT Image 2 の 6、Nano Banana 2 の 15、Nano Banana Pro の 45 と比較してください。
Z-Image のプロンプトはどのくらいの長さまで書けますか？
最大 1000 文字。他のエントリの 5000 文字より短いため、主体、フレーミング、照明を最初に持ってきてください。
Z-Image はどのアスペクト比をサポートしていますか？
5 つ：1:1、4:3、3:4、16:9、9:16。自動オプションはなく、2:3 と 3:2 もありません。
Z-Image の結果を他のモデルの参照画像として使用できますか？
はい。画像をダウンロードして、GPT Image 2 または Nano Banana 2 の画像生成ワークフローにアップロードしてください。これは、安価な下書きから完成画像への標準的なパスです。
Z-Image は芸術的なスタイルの作品に適していますか？
その価格帯では、プロンプト駆動の作品は良好ですが、参照画像の制御がないため、シリーズ全体でスタイルを一貫して維持することはできません。芸術的方向性の一貫性が必要な場合は、当サイトは monalisa-1 に取り組んでいますが、現在は利用できません。
monalisa-1 でプロンプトを最初のビジュアル方向性に変換
5 つの受け入れ可能なアスペクト比から 1 つを選択し、monalisa-1 で 4 クレジットで Z-Image を使用して生成します。
Z-Image で作成