monalisa-1 で利用可能な本番モデル · OpenAI
利用可能GPT Image 2 AI 画像生成
生成、参照画像編集、アスペクト比と解像度のコントロールをすべて公開する本番モデル。monalisa-1 では、どの選択でも 1 回の生成が固定 6 クレジットです。
オンラインAI画像生成
monalisa-1 スタジオで、現在実際に使えるモデルを使ってAI画像を生成
monalisa-1 モデルは表示されますが、無効化されています。monalisa-1 スタジオでの各リクエスト、価格、生成されたAI画像は、実際に選択したプロダクションモデルに対応しています。
AI画像はここに表示されます
利用可能なモデルを選択し、具体的なプロンプトを入力してください。各結果には、実際に生成したAI画像モデルが紐付けられます。
GPT Image 2 とは？
GPT Image 2 は OpenAI の汎用画像生成・編集モデルで、当サイト monalisa-1 では Kie を通じて提供されています。テキストから画像と画像から画像は 2 つのアップストリームエンドポイントを使用しますが、同じ公開モデルページに共存しているため、ワークフローを切り替えても製品を切り替える必要はなく、価格も変わりません。
これは monalisa-1 カタログで最も広いカバレッジを持つエントリです：プロンプト最大 5000 文字、画像から画像ワークフローで最大 16 枚の参照画像、出力は 1K、2K、4K、8 つのアスペクト比（自動を含む）から選択可能。最初にどのモデルを開くか迷ったら、安全なデフォルトです。
2 つのシナリオエンドポイント、1 つの固定価格
テキストから画像と画像から画像は異なるアップストリームエンドポイントを使用しますが、同じ公開ファミリー、同じ検証済みコントロール、同じ価格を共有します：monalisa-1 は GPT Image 2 の 1 回の生成に 6 クレジットを請求します。参照画像をアップロードしたり、1K から 4K に変更しても、この価格は変わりません。
インターフェースは、プロバイダーが実際に受け入れるオプションのみを公開し、タスク作成前にアスペクト比と解像度の組み合わせを検証します。無効な組み合わせは、クレジットが差し引かれた後にアップストリームで失敗するのではなく、インターフェース上で直接無効化されます。
GPT Image 2 仕様表
以下の各項目は、monalisa-1 サーバーが検証と課金に使用するのと同じカタログからのものです。したがって、ページに表示される数字と生成器が実際に請求する数字が一致しないことはあり得ません。
- 解像度
- 1K、2K、4K、一部のアスペクト比に制限あり
- アスペクト比
- 自動、および 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2
- ワークフロー
- テキストから画像、画像から画像
- クレジット
- 1 回の生成につき固定 6 monalisa-1 クレジット
- プロンプト長
- 最大 5000 文字
- 参照画像
- 画像から画像ワークフローで最大 16 枚の参照画像
- 最適な用途
- 生成、参照画像編集、明確な解像度コントロールを同時に必要とするワークフロー
- 既知の制限
- 自動アスペクト比は 1K のみ、1:1 は 4K 非対応
monalisa-1 で GPT Image 2 を使って生成する方法
プロンプトから画像まで、3 つの決定だけが介在します。monalisa-1 の上部にある生成器もこの順序で配置されています。
- 1
テキストから画像か画像から画像かを選択
テキストから画像はプロンプト 1 つだけ。画像から画像はアップロードエリアが解放され、最大 16 枚の参照画像を受け付けます。編集、バリエーション、プロダクト撮影に適したモードです。
- 2
プロンプトを具体的に書く
5000 文字使えます。被写体、フレーミング、照明、そして画像内に表示する必要があるテキストに使いましょう。読みやすいテキストをレイアウトする必要がある場合、当サイトが推奨するのは GPT Image 2 です。
- 3
有効なアスペクト比と解像度を選択
まずアスペクト比を決め、次に解像度を決めます。自動は 1K のみ、1:1 は 4K にできません。無効な組み合わせはタスク作成前にブロックされるため、拒否されるリクエストに料金を支払うことはありません。
GPT Image 2 と monalisa-1 の他のモデル
monalisa-1 には 4 つの利用可能なモデルがあり、価格、参照画像の上限、コントロールが異なります。以下に、GPT Image 2 の強みと、他のモデルに切り替えるべきタイミングを説明します。
GPT Image 2 と Nano Banana 2
Nano Banana 2 は 1 回 15 クレジット（対 6 クレジット）で、1 つのモデル ID で 2 つのシナリオをカバーし、PNG / JPG の切り替えを提供します。GPT Image 2 は 1 回あたりより安く、参照画像が多い（16 対 14）ほか、自動アスペクト比がありますが、アスペクト比と解像度の組み合わせルールがより厳格です。
Nano Banana 2GPT Image 2 と Z-Image
Z-Image は 1 回 4 クレジットで、テキストから画像のみ対応、プロンプト上限 1000 文字、参照画像のアップロードなし、解像度コントロールなし。下書きに使用し、編集、4K、特定のフォーマットが必要になったら GPT Image 2 に戻ってください。
Z-ImageGPT Image 2 と monalisa-1
monalisa-1 は開発中のアート優先モデルで、すべての仕様は未定と表示され、選択も課金もされません。その間、当サイトが推奨するのは GPT Image 2 です。両者の目的は異なります：汎用プロダクション vs 芸術表現。
monalisa-1monalisa-1 での GPT Image 2 の用途
- 1
テキスト入りのイベントビジュアル
ポスター、広告、表紙。レイアウトで読みやすいテキストを制御された位置に配置する必要がある場合。
- 2
参照画像による編集
最大 16 枚のアップロードされた参照画像に基づくバリエーション、シーン再構成、プロダクト撮影。
- 3
高解像度コンセプトアート
複数のスタイルにわたる 4K 探索。価格は 1K ドラフトと同じ固定 6 クレジット。
GPT Image 2 よくある質問
GPT Image 2 は参照画像に対応していますか？
はい。画像から画像に切り替えると、生成前にアップロードエリアで最大 16 枚の参照画像を受け付けます。
一部の解像度が選択できないのはなぜですか？
プロバイダーは特定のアスペクト比と解像度の組み合わせを拒否します。自動は 1K のみ、1:1 は 4K 非対応です。インターフェースはタスク作成と課金の前にそれらを無効化します。
GPT Image 2 のクレジットはどのように計算されますか？
サーバー側は、インターフェースが読み取るのと同じカタログから固定の 6 クレジット価格を解析します。クライアントから送信された価格は無視され、コストは解像度や参照画像の数によって変わりません。
GPT Image 2 のプロンプトはどのくらいの長さまで書けますか？
最大 5000 文字で、Nano Banana シリーズと並んでカタログ最長です。対照的に Z-Image は 1000 文字のみです。
GPT Image 2 はどのアスペクト比に対応していますか？
自動、および 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2。自動のみ 1K 出力に固定されます。
GPT Image 2 は 4K に対応していますか？
はい、1K、2K、4K から選択できます（選択したアスペクト比に制限がない場合）。各解像度のクレジットコストは同じです。
このサイトで GPT Image 2 を無料で使用できますか？
いいえ。各生成は 6 monalisa-1 クレジットを消費し、ログインと十分な残高が必要です。残高はタスクがアップストリームに送信される前に検証されます。
GPT Image 2 と Nano Banana Pro のどちらを選ぶべきですか？
まずは 6 クレジットの GPT Image 2 から始めてください。同じプロンプトで同じ条件で比較したい場合、その追加コストがテストに値すると判断した場合のみ、45 クレジットの Nano Banana Pro を実行してください。
monalisa-1 で GPT Image 2 を使って生成・編集
プロンプトを書き、有効なアスペクト比と解像度を選択し、monalisa-1 でサーバー側で検証された 6 クレジットで生成します。
GPT Image 2 で作成