GPT Image 2、Nano Banana 與 Z-Image 模型選擇指南

從任務出發，而不是從排行榜出發

真正有用的圖像模型，是工作流程與眼前任務匹配的模型。能夠接收參考圖，不代表它一定更適合純文字概念探索；價格更高，也不代表應該從它開始批次試稿；當簡潔的控制項剛好滿足簡報時，模型範圍較窄並不是缺點。

本文只描述本站當前實際開放的控制項。上游產品、可用狀態和價格都可能變化，提交任務前請以模型選擇器顯示的資訊為準。

本站當前接入概覽

| 模型系列 | 本站開放的工作流程 | 參考圖 | 本站開放的控制項 | |---|---|---|---| | GPT Image 2 | 文生圖、圖生圖 | 圖生圖模式支援 | 畫面比例與 1K/2K/4K 解析度，存在組合限制 | | Nano Banana 2 | 文生圖、圖生圖 | 支援 | 畫面比例、解析度和受支援的輸出格式 | | Nano Banana Pro | 文生圖、圖生圖 | 支援 | 畫面比例、解析度和受支援的輸出格式 | | Z-Image | 僅文生圖 | 不支援 | 一組經過驗證的畫面比例 |

這張表說明的是本站請求目錄，不是通用跑分，也不表示本站開放了上游的全部功能。

GPT Image 2：適合需要兩套明確工作流程時

本站分別註冊了 GPT Image 2 的文生圖和圖生圖模型 ID，介面會根據目前工作流程選擇對應條目。

它的參數組合存在真實限制。在目前目錄中，自動比例只能使用 1K，1:1 方圖不能請求 4K。介面應當在建立任務和扣除點數之前停用這些無效組合。

當你需要它所支援的文字或參考圖工作流程，並希望使用已開放的解析度控制時，可以把它納入候選。不要僅因為模型頁稱它「通用」就直接決定；應使用同一份簡報測試候選模型，並檢查真實結果。

Nano Banana 2：一個模型涵蓋兩種工作流程

Nano Banana 2 在本站使用同一個目錄條目同時支援文生圖和參考圖編輯。當專案經常在新提示詞和視覺參考之間切換時，這種結構會更直接。

目前接入開放了常見畫面比例、解析度、受支援的輸出格式和設定好的參考圖數量限制。這些是工作流程事實，並不能證明它對每一種主體都會產出最佳圖片。

當參考圖和反覆迭代是流程核心時，可以優先試它；然後用完全相同的提示詞與參考圖和其他候選比較。

Nano Banana Pro：把它當作獨立付費選擇

Nano Banana Pro 是獨立的上游模型，有自己的目錄條目、參考圖限制和點數成本。「Pro」不應被理解成每次請求都必須選擇它。

更穩妥的流程，是先用你能夠接受反覆生成成本的模型確定構圖和簡報，再在少量入選方向上測試更高成本的模型。做決定時，應以介面當下顯示的價格為準，而不是舊文章或截圖。

本文不聲稱 Pro 在所有任務中都有品質優勢；這種結論必須透過針對實際交付物的受控測試得到。

Z-Image：當純文生圖已經足夠

本站的 Z-Image 接入刻意保持精簡：僅支援文生圖、不支援參考圖上傳，只開放一組經過驗證的畫面比例，也沒有解析度控制。

因此判斷很直接：如果任務必須編輯既有圖片，那麼本站的 Z-Image 工作流程不匹配；如果你只想根據提示詞探索構圖，不需要參考圖控制，它較小的操作介面可能很合適。

範圍更窄是一條能力邊界，不是品質結論。

五步模型測試法

1. 寫一份穩定簡報

保持主體、構圖、用途和約束一致。為不同模型不斷改提示詞，會讓結果難以解釋。

2. 區分硬性控制項和審美偏好

參考圖編輯、特定畫面比例或輸出規模，可能在審美比較開始前就排除不匹配的模型。

3. 檢查介面顯示的點數

成本可能取決於模型和解析度等參數。生成前確認產品中的目前價格，尤其是在測試多組變體時。

4. 根據交付物評估

封面要檢查視覺層級和文字空間；肖像要檢查神態、手部、服裝和背景關係；參考圖任務則要明確哪些源圖資訊應該保留、哪些應該改變。

5. 記錄模型、設定和來源

為每張入選圖片保留來源資訊。這樣既能重現系列，也能避免日後把結果歸到錯誤模型名下。

monalisa-1 呢？

monalisa-1 尚未上線，因此不屬於這次生產模型比較。它不能被選擇或扣費，規格也繼續標記為「待公布」。

工作室所描述的藝術表達優先方向，未來可能成為另一種有意義的選擇。在真正模型發布並完成測試前，請根據工作流程、目前成本和你自己的輸出證據，在已上線的第三方模型中做決定。