藝術表達優先的圖像模型 · 研發中
即將上線monalisa-1 AI 圖像模型
monalisa-1 正圍繞構圖、光影、筆觸與富有表現力的人像方向設計。它目前尚不可用——下方生成器運行的是明確標註的現有生產模型。
線上 AI 圖像產生器
在 monalisa-1 工作室，用目前真正可用的模型產生 AI 圖像
monalisa-1 模型會顯示但保持停用。monalisa-1 工作室裡的每次請求、價格與產生的 AI 圖像，都對應您實際選擇的生產模型。
您的 AI 圖像會出現在這裡
選擇一個可用模型，寫出具體的提示詞，每個結果都會綁定真正產生它的那個 AI 圖像產生器模型。
什麼是 monalisa-1？
monalisa-1 是一個從藝術判斷而非照片寫實出發的 AI 圖像模型設計方向。它希望讓畫面從一開始就成立：明確的主體、有意義的留白、富有表達力的光線和連貫的視覺語言——而不需要你把提示詞堆到過度工程化。
名字本身就是簡報。大多數通用圖像模型最佳化的是「像照片」；monalisa-1 想最佳化的是「像作品」——一張你會裝裱起來的畫面，而不是一張還要再裁一刀的渲染圖。在有可測量的版本之前，本頁所有內容都是意圖陳述，不是已達成的結果。
為什麼 monalisa-1 是藝術優先，而不是寫實優先
模型計畫把油畫、水彩、版畫、膠片與工筆等視為可控的視覺譜系，而不是一次性濾鏡，讓同一種風格能貫穿整個系列，而不是逐張漂移。肖像尤其被重點關注：神態、手部、衣料，以及光線落在皮膚上的方式。
能力邊界和野心一樣被寫清楚。monalisa-1 不以密集文字渲染、UI 樣機或資訊圖為目標——這類工作本站直接引導到 GPT Image 2。一條誠實的能力邊界，比一句「全面領先」更有用，也正是下面的對比區塊能寫出真東西的原因。
monalisa-1 規格表
這張表裡沒有任何估算值。在可工作的 monalisa-1 版本能被測試並公布數據之前，每一項可測量的參數都保持「待公布」。
- 解析度
- 待公布
- 畫面比例
- 待公布
- 工作流程
- 待公布
- 積分
- 待公布
- 提示詞長度
- 待公布
- 參考圖
- 待公布
- 適合場景
- 目標方向為藝術表達、肖像與視覺敘事
- 已知限制
- 尚未發布，能力與邊界均未驗證
monalisa-1 研發期間，如何做出有藝術指導的圖像
monalisa-1 今天不能被選擇、也不會扣費。以下是用本頁生成器真正在運行的那些模型，現在就拿到有藝術指導結果的方法。
- 1
先從一個可用模型開始
打開上方生成器，選擇 GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana Pro 或 Z-Image。每個模型在你生成之前都會標註真實名稱與真實積分價格。
- 2
描述畫面，而不只是描述物體
寫清取景、光線和媒介——四分之三側臉肖像、一束暖調側光、可見筆觸、肩後的深陰影。構圖優先的提示詞，是今天最接近 monalisa-1 想自動做到的事的方式。
- 3
讓整組作品保持同一條風格譜系
在同一系列的每條提示詞裡複用相同的媒介、色板與光線描述；模型支援參考圖時，把滿意的結果再餵回去。在模型能替你穩住風格之前，這是你自己穩住它的辦法。
monalisa-1 與今天就能用的模型
計畫中的分工被明確寫出來，所以這些頁面不會爭搶同一份工作。monalisa-1 面向藝術表達；下面這些可用模型負責你現在就要交付的活。這裡沒有任何跑分——monalisa-1 尚未發布，也就沒有被和任何東西比較過。
monalisa-1 與 GPT Image 2
GPT Image 2 是目錄中覆蓋面最廣的條目：產生與參考圖編輯、1K 到 4K，也是本站推薦用於承載可讀文字版式的模型。monalisa-1 刻意更窄、更偏藝術表達，而且目前還不能用——所以只要有交付期限，答案就是 GPT Image 2。
GPT Image 2monalisa-1 與 Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 是獨立計價的 Google 條目，適合你願意多花點數、用最多八張參考圖做一次同條件比較時使用。monalisa-1 不是價格檔位，也不是升級路徑，它是另一個設計目標，將來會以構圖而不是成本被評價。
Nano Banana Promonalisa-1 與 Z-Image
Z-Image 是以四點數測試構圖想法最快、最便宜的方式，完全不支援參考圖上傳。在 monalisa-1 研發期間它是一塊好用的草稿本：一個用來把想法丟掉，另一個想承接你要留下的那張畫。
Z-Imagemonalisa-1 計畫服務的創作工作
- 1
富有表現力的肖像
以神態、手部和衣料撐起畫面的肖像，重點不在於照片式的相似度。
- 2
編輯插畫與封面
需要觀點而不是素材感的編輯插畫、專輯封面與敘事主視覺。
- 3
風格一致的系列作品
需要在整場活動或整章內容裡共享同一條藝術譜系的圖像組：同一種媒介、同一種光、同一隻手。
monalisa-1 常見問題
現在能用 monalisa-1 生成嗎？
不能。monalisa-1 尚不可用，在產生器中無法被選擇，也不會產生扣費。本站提供的是清晰標註的現有生產模型；即使直接提交該模型值，伺服器端也會拒絕請求。
站內的示例圖是 monalisa-1 生成的嗎？
不是。每張圖都會標註實際產生它的模型。本站不會把代理圖片呈現為 monalisa-1 的輸出，在模型正式發布前也不會這麼做。
什麼時候公布 monalisa-1 的規格？
解析度、畫面比例、速度與點數價格都保持「待公布」，直到可工作的版本能被真實測量。公布無法驗證的數字，只會讓規格表在上線當天就是錯的。
對一個圖像模型來說，「藝術優先」到底指什麼？
指模型最佳化的是讓一張畫面成立的那些性質——構圖、主體與留白的關係、光線的戲劇性——而不是照片般的可信度。這是另一個目標，而不是在同一個目標上拿更高的分。
今天該用哪個模型代替 monalisa-1？
預設推薦 GPT Image 2，因為它同時涵蓋生成與參考圖編輯。需要多參考圖合成時選 Nano Banana 2，想做更高成本的對照實驗時選 Nano Banana Pro，只需要快速把提示詞變成圖時用 Z-Image。
monalisa-1 會做文字渲染、UI 樣機和資訊圖嗎？
這些不在預期範圍內。這類工作本站今天會引導到 GPT Image 2，將來預計也會繼續如此——一個肯承認自己不做什么的模型，在它真正要做的事情上更值得信任。
monalisa-1 會出現在定價頁或消耗積分嗎？
不會。它沒有積分價格、沒有定價條目，站內也沒有任何付費入口，只作為即將到來的方向被展示——這也是它的積分一欄寫「待公布」的原因。
monalisa-1 是疊在別的模型上的風格預設嗎？
目標是一個把藝術先驗內建進去的模型，而不是套在別人生成器之上的預設、濾鏡或提示詞殼。最終實現成什麼樣，會在有可描述的版本之後再說明。
現在就創作，但不假裝未來已經到來
今天可以使用 GPT Image 2 或其他可用模型。monalisa-1 會作為即將上線的方向保持可見，但絕不會成為可選的付費項目。
使用 GPT Image 2 創作