Guide för val av GPT Image 2, Nano Banana och Z-Image-modeller

Utgå från uppgiften, inte från rankningar

En verkligt användbar bildmodell är en där arbetsflödet matchar den aktuella uppgiften. Att den kan ta emot referensbilder betyder inte att den är bättre för ren textbaserad konceptutforskning; ett högre pris betyder inte heller att man bör börja med den för massutkast; när enkla kontroller precis räcker för briefen är ett smalare modellutbud ingen nackdel.

Denna artikel beskriver endast de kontroller som för närvarande är faktiskt öppna på denna webbplats. Uppströmsprodukter, tillgänglighet och priser kan ändras; före du skickar en uppgift, se informationen i modellväljaren som gällande.

Översikt över aktuell integration på denna webbplats

| Modellserie | Öppna arbetsflöden på denna webbplats | Referensbild | Öppna kontroller på denna webbplats | |---|---|---|---| | GPT Image 2 | Text-till-bild, bild-till-bild | Stöds i bild-till-bild-läge | Bildförhållande och 1K/2K/4K-upplösning, med kombinationsbegränsningar | | Nano Banana 2 | Text-till-bild, bild-till-bild | Stöds | Bildförhållande, upplösning och stödda utdataformat | | Nano Banana Pro | Text-till-bild, bild-till-bild | Stöds | Bildförhållande, upplösning och stödda utdataformat | | Z-Image | Endast text-till-bild | Stöds inte | En uppsättning verifierade bildförhållanden |

Denna tabell beskriver denna webbplats begärandekatalog, inte en allmän benchmark, och indikerar inte att webbplatsen öppnar alla funktioner från uppströms.

GPT Image 2: Passar när två tydliga arbetsflöden behövs

Denna webbplats har registrerat separata modell-ID:n för GPT Image 2:s text-till-bild och bild-till-bild, och gränssnittet väljer motsvarande post baserat på det aktuella arbetsflödet.

Dess parameterkombinationer har verkliga begränsningar. I den aktuella katalogen kan automatiskt förhållande endast använda 1K, och 1:1 kvadratiska bilder kan inte begära 4K. Gränssnittet bör inaktivera dessa ogiltiga kombinationer innan uppgiften skapas och poäng dras.

När du behöver dess stödda text- eller referensbildsarbetsflöden och vill använda de öppnade upplösningskontrollerna, kan du inkludera den som kandidat. Bestäm inte enbart för att modellsidan kallar den "allmän"; testa kandidatmodeller med samma brief och granska faktiska resultat.

Nano Banana 2: En modell täcker två arbetsflöden

Nano Banana 2 använder samma katalogpost på denna webbplats för att stödja både text-till-bild och referensbildsredigering. När projekt ofta växlar mellan nya promptar och visuella referenser, är denna struktur mer direkt.

Den aktuella integrationen öppnar vanliga bildförhållanden, upplösning, stödda utdataformat och konfigurerade begränsningar för antal referensbilder. Dessa är arbetsflödesfakta och bevisar inte att den producerar bästa bilder för varje motiv.

När referensbilder och iterativ bearbetning är kärnan i processen, kan du prova den först; jämför sedan med andra kandidater med exakt samma prompt och referensbild.

Nano Banana Pro: Behandla den som ett separat betalt val

Nano Banana Pro är en separat uppströmsmodell med egen katalogpost, referensbildsbegränsningar och poängkostnad. "Pro" bör inte förstås som att den måste väljas för varje begäran.

En mer robust process är att först använda en modell där du kan acceptera upprepade generationskostnader för att fastställa komposition och brief, och sedan testa dyrare modeller på ett litet antal utvalda riktningar. Vid beslut, basera dig på priset som visas i gränssnittet just nu, inte på gamla artiklar eller skärmbilder.

Denna artikel hävdar inte att Pro har kvalitetsfördelar i alla uppgifter; sådana slutsatser måste komma från kontrollerade tester mot faktiska leveranser.

Z-Image: När ren text-till-bild räcker

Denna webbplats Z-Image-integration är avsiktligt avskalad: endast text-till-bild stöds, referensbildsuppladdning stöds inte, endast en uppsättning verifierade bildförhållanden är öppna, och det finns inga upplösningskontroller.

Därför är bedömningen enkel: om uppgiften kräver redigering av befintliga bilder, matchar inte denna webbplats Z-Image-arbetsflöde; om du bara vill utforska kompositioner baserat på promptar utan referensbildskontroll, kan dess mindre gränssnitt vara lämpligt.

Ett smalare utbud är en kapacitetsgräns, inte en kvalitetsslutsats.

Femstegsmodell för modelltestning

1. Skriv en stabil brief

Håll motiv, komposition, användning och begränsningar konsekventa. Att ständigt ändra promptar för olika modeller gör resultaten svåra att tolka.

2. Skilj hårda kontroller från estetiska preferenser

Referensbildsredigering, specifika bildförhållanden eller utdatastorlek kan utesluta icke-matchande modeller innan estetisk jämförelse börjar.

3. Kontrollera poäng som visas i gränssnittet

Kostnaden kan bero på modell och parametrar som upplösning. Bekräfta aktuella priser i produkten innan generering, särskilt när du testar flera varianter.

4. Utvärdera utifrån leveransen

För omslag, kontrollera visuell hierarki och textutrymme; för porträtt, kontrollera uttryck, händer, kläder och bakgrundsrelationer; för referensbildsuppgifter, specificera vilken källbildsinformation som ska bevaras och vilken som ska ändras.

5. Dokumentera modell, inställningar och källa

Spara källinformation för varje utvald bild. Detta möjliggör reproduktion av serien och undviker att felaktigt tillskriva resultat till fel modell senare.

Vad sägs om monalisa-1?

monalisa-1 är ännu inte lanserad och ingår därför inte i denna produktionsmodelljämförelse. Den kan inte väljas eller debiteras, och specifikationerna är fortfarande markerade som "kommer att meddelas".

Studions beskrivna riktning med konstnärligt uttryck i fokus kan i framtiden bli ett meningsfullt alternativ. Innan den faktiska modellen släpps och testats, basera dina beslut på arbetsflöden, aktuella kostnader och dina egna utdataevidens bland de lanserade tredjepartsmodellerna.