GPT Image 2, Nano Banana 및 Z-Image 모델 선택 가이드

작업에서 출발하세요. 순위표에서가 아닙니다

진정으로 유용한 이미지 모델은 워크플로와 현재 작업이 일치하는 모델입니다. 참조 이미지를 받을 수 있다고 해서 순수 텍스트 개념 탐색에 더 적합한 것은 아니며, 가격이 더 높다고 해서 일괄 시안 제작을 그 모델로 시작해야 하는 것도 아닙니다. 간결한 제어 항목이 브리핑에 충분히 맞을 때, 모델 범위가 좁은 것은 단점이 아닙니다.

이 문서는 현재 이 사이트에서 실제로 개방된 제어 항목만 설명합니다. 상위 제품, 사용 가능 상태 및 가격은 모두 변경될 수 있으므로, 작업 제출 전에는 모델 선택기에 표시된 정보를 기준으로 확인하세요.

현재 이 사이트의 연동 개요

| 모델 시리즈 | 이 사이트에서 개방된 워크플로 | 참조 이미지 | 이 사이트에서 개방된 제어 항목 | |---|---|---|---| | GPT Image 2 | 텍스트 생성, 이미지 생성 | 이미지 생성 모드에서 지원 | 화면 비율 및 1K/2K/4K 해상도, 조합 제한 있음 | | Nano Banana 2 | 텍스트 생성, 이미지 생성 | 지원 | 화면 비율, 해상도 및 지원되는 출력 형식 | | Nano Banana Pro | 텍스트 생성, 이미지 생성 | 지원 | 화면 비율, 해상도 및 지원되는 출력 형식 | | Z-Image | 텍스트 생성 전용 | 미지원 | 검증된 화면 비율 세트 |

이 표는 이 사이트의 요청 카탈로그를 설명하는 것이지, 일반적인 벤치마크가 아니며, 이 사이트가 상위 제품의 모든 기능을 개방했음을 의미하지도 않습니다.

GPT Image 2: 두 가지 명확한 워크플로가 필요할 때 적합

이 사이트에는 GPT Image 2의 텍스트 생성 및 이미지 생성 모델 ID가 각각 등록되어 있으며, 인터페이스는 현재 워크플로에 따라 해당 항목을 선택합니다.

이 모델의 매개변수 조합에는 실제 제한이 있습니다. 현재 카탈로그에서 자동 비율은 1K만 사용할 수 있고, 1:1 정사각형 이미지는 4K를 요청할 수 없습니다. 인터페이스는 작업 생성 및 포인트 차감 전에 이러한 유효하지 않은 조합을 비활성화해야 합니다.

지원하는 텍스트 또는 참조 이미지 워크플로가 필요하고, 개방된 해상도 제어를 사용하려면 후보에 포함할 수 있습니다. 모델 페이지가 '범용'이라고 표시한다고 해서 바로 결정하지 마세요. 동일한 브리핑으로 후보 모델을 테스트하고 실제 결과를 확인하세요.

Nano Banana 2: 하나의 모델로 두 가지 워크플로를 커버

Nano Banana 2는 이 사이트에서 동일한 카탈로그 항목을 사용하여 텍스트 생성과 참조 이미지 편집을 모두 지원합니다. 프로젝트가 새 프롬프트와 시각적 참조 사이를 자주 전환할 때, 이 구조가 더 직접적입니다.

현재 연동은 일반적인 화면 비율, 해상도, 지원되는 출력 형식 및 구성된 참조 이미지 수 제한을 개방합니다. 이는 워크플로 사실일 뿐, 모든 주제에 대해 최상의 이미지를 생성한다는 증거는 아닙니다.

참조 이미지와 반복적인 반복 작업이 프로세스의 핵심일 때 우선적으로 시도해 볼 수 있습니다. 그런 다음 완전히 동일한 프롬프트와 참조 이미지로 다른 후보와 비교하세요.

Nano Banana Pro: 독립적인 유료 선택으로 간주

Nano Banana Pro는 독립적인 상위 모델로, 자체 카탈로그 항목, 참조 이미지 제한 및 포인트 비용이 있습니다. 'Pro'는 모든 요청에서 반드시 선택해야 한다는 의미로 이해해서는 안 됩니다.

더 안정적인 프로세스는 반복 생성 비용을 감당할 수 있는 모델로 먼저 구도와 브리핑을 결정한 다음, 소수의 선정된 방향에서 더 높은 비용의 모델을 테스트하는 것입니다. 결정 시에는 오래된 문서나 스크린샷이 아닌, 인터페이스에 현재 표시된 가격을 기준으로 하세요.

이 문서는 Pro가 모든 작업에서 품질 우위를 가진다고 주장하지 않습니다. 이러한 결론은 실제 전달물을 대상으로 한 통제된 테스트를 통해 얻어야 합니다.

Z-Image: 순수 텍스트 생성만으로 충분할 때

이 사이트의 Z-Image 연동은 의도적으로 간결하게 유지됩니다. 텍스트 생성만 지원하고 참조 이미지 업로드는 지원하지 않으며, 검증된 화면 비율 세트만 개방하고 해상도 제어도 없습니다.

따라서 판단은 간단합니다. 작업이 기존 이미지를 편집해야 한다면 이 사이트의 Z-Image 워크플로는 맞지 않습니다. 프롬프트만으로 구도를 탐색하고 참조 이미지 제어가 필요 없다면, 더 작은 조작 인터페이스가 적합할 수 있습니다.

범위가 더 좁은 것은 능력의 경계일 뿐, 품질에 대한 결론이 아닙니다.

5단계 모델 테스트 방법

1. 안정적인 브리핑 작성

주제, 구도, 용도 및 제약 조건을 일관되게 유지하세요. 모델마다 프롬프트를 계속 바꾸면 결과를 해석하기 어려워집니다.

2. 하드 제어 항목과 미적 선호도 구분

참조 이미지 편집, 특정 화면 비율 또는 출력 규모는 미적 비교가 시작되기 전에 맞지 않는 모델을 배제할 수 있습니다.

3. 인터페이스에 표시된 포인트 확인

비용은 모델 및 해상도와 같은 매개변수에 따라 달라질 수 있습니다. 생성 전에 제품의 현재 가격을 확인하세요. 특히 여러 변형을 테스트할 때 중요합니다.

4. 전달물 기준으로 평가

커버는 시각적 계층과 텍스트 공간을 확인하고, 초상화는 표정, 손, 의상 및 배경 관계를 확인하며, 참조 이미지 작업은 어떤 소스 이미지 정보를 유지하고 어떤 것을 변경해야 하는지 명확히 하세요.

5. 모델, 설정 및 출처 기록

선정된 각 이미지에 대해 출처 정보를 보존하세요. 이렇게 하면 시리즈를 재현할 수 있고, 나중에 결과를 잘못된 모델에 귀속시키는 것을 방지할 수 있습니다.

monalisa-1은요?

monalisa-1은 아직 출시되지 않았으므로 이번 프로덕션 모델 비교에 포함되지 않습니다. 선택하거나 포인트를 차감할 수 없으며, 사양도 계속 '공개 예정'으로 표시됩니다.

스튜디오가 설명한 예술 표현 우선 방향은 향후 의미 있는 선택지가 될 수 있습니다. 실제 모델이 출시되고 테스트가 완료되기 전까지는 워크플로, 현재 비용 및 자신의 출력 증거를 기준으로 이미 출시된 타사 모델 중에서 결정하세요.