Panduan Memilih Model GPT Image 2, Nano Banana, dan Z-Image

Mulai dari Tugas, Bukan dari Peringkat

Model gambar yang benar-benar berguna adalah model yang alur kerjanya cocok dengan tugas di depan mata. Mampu menerima gambar referensi tidak berarti model tersebut pasti lebih cocok untuk eksplorasi konsep berbasis teks murni; harga yang lebih tinggi juga tidak berarti Anda harus mulai menggunakannya untuk uji coba massal; ketika kontrol yang sederhana sudah cukup memenuhi brief, cakupan model yang lebih sempit bukanlah kekurangan.

Artikel ini hanya menjelaskan kontrol yang saat ini benar-benar terbuka di situs ini. Produk upstream, status ketersediaan, dan harga dapat berubah; sebelum mengirimkan tugas, harap gunakan informasi yang ditampilkan di pemilih model sebagai acuan.

Ringkasan Integrasi Saat Ini di Situs Ini

| Seri Model | Alur Kerja yang Tersedia di Situs Ini | Gambar Referensi | Kontrol yang Tersedia di Situs Ini | |---|---|---|---| | GPT Image 2 | Teks-ke-gambar, Gambar-ke-gambar | Didukung dalam mode gambar-ke-gambar | Rasio gambar dan resolusi 1K/2K/4K, dengan batasan kombinasi | | Nano Banana 2 | Teks-ke-gambar, Gambar-ke-gambar | Didukung | Rasio gambar, resolusi, dan format output yang didukung | | Nano Banana Pro | Teks-ke-gambar, Gambar-ke-gambar | Didukung | Rasio gambar, resolusi, dan format output yang didukung | | Z-Image | Hanya teks-ke-gambar | Tidak didukung | Satu set rasio gambar yang telah terverifikasi |

Tabel ini menjelaskan direktori permintaan di situs ini, bukan tolok ukur umum, dan tidak berarti situs ini membuka semua fitur upstream.

GPT Image 2: Cocok Saat Anda Membutuhkan Dua Alur Kerja yang Jelas

Situs ini mendaftarkan ID model teks-ke-gambar dan gambar-ke-gambar GPT Image 2 secara terpisah, dan antarmuka akan memilih entri yang sesuai berdasarkan alur kerja saat ini.

Kombinasi parameternya memiliki batasan nyata. Dalam direktori saat ini, rasio otomatis hanya dapat menggunakan 1K, dan gambar persegi 1:1 tidak dapat meminta 4K. Antarmuka harus menonaktifkan kombinasi yang tidak valid ini sebelum membuat tugas dan memotong kredit.

Ketika Anda membutuhkan alur kerja teks atau gambar referensi yang didukungnya, dan ingin menggunakan kontrol resolusi yang telah dibuka, Anda dapat memasukkannya ke dalam kandidat. Jangan langsung memutuskan hanya karena halaman model menyebutnya "serbaguna"; gunakan brief yang sama untuk menguji model kandidat dan periksa hasil nyata.

Nano Banana 2: Satu Model Mencakup Dua Alur Kerja

Nano Banana 2 di situs ini menggunakan satu entri direktori yang sama untuk mendukung teks-ke-gambar dan pengeditan gambar referensi. Ketika proyek sering berpindah antara prompt baru dan referensi visual, struktur ini akan lebih langsung.

Integrasi saat ini membuka rasio gambar umum, resolusi, format output yang didukung, dan batasan jumlah gambar referensi yang telah dikonfigurasi. Ini adalah fakta alur kerja, dan tidak membuktikan bahwa model ini akan menghasilkan gambar terbaik untuk setiap subjek.

Ketika gambar referensi dan iterasi berulang adalah inti dari proses, Anda dapat mencobanya terlebih dahulu; lalu bandingkan dengan kandidat lain menggunakan prompt dan gambar referensi yang persis sama.

Nano Banana Pro: Anggap sebagai Pilihan Berbayar yang Terpisah

Nano Banana Pro adalah model upstream yang independen, dengan entri direktori, batasan gambar referensi, dan biaya kredit sendiri. "Pro" tidak boleh dipahami sebagai keharusan untuk memilihnya di setiap permintaan.

Proses yang lebih aman adalah dengan menggunakan model yang biaya generasi berulangnya dapat Anda terima untuk menentukan komposisi dan brief, lalu menguji model dengan biaya lebih tinggi pada sejumlah kecil arah yang terpilih. Saat membuat keputusan, gunakan harga yang ditampilkan di antarmuka saat ini, bukan artikel lama atau tangkapan layar.

Artikel ini tidak mengklaim bahwa Pro memiliki keunggulan kualitas di semua tugas; kesimpulan semacam itu harus diperoleh melalui pengujian terkontrol terhadap pengiriman aktual.

Z-Image: Ketika Teks-ke-Gambar Murni Sudah Cukup

Integrasi Z-Image di situs ini sengaja dibuat sederhana: hanya mendukung teks-ke-gambar, tidak mendukung unggahan gambar referensi, hanya membuka satu set rasio gambar yang telah terverifikasi, dan tidak memiliki kontrol resolusi.

Oleh karena itu, penilaiannya langsung: jika tugas harus mengedit gambar yang sudah ada, maka alur kerja Z-Image di situs ini tidak cocok; jika Anda hanya ingin mengeksplorasi komposisi berdasarkan prompt dan tidak memerlukan kontrol gambar referensi, antarmuka yang lebih kecil ini mungkin sangat sesuai.

Cakupan yang lebih sempit adalah batas kemampuan, bukan kesimpulan kualitas.

Metode Pengujian Model Lima Langkah

1. Tulis Brief yang Stabil

Pertahankan subjek, komposisi, tujuan, dan batasan tetap konsisten. Terus-menerus mengubah prompt untuk model yang berbeda akan membuat hasil sulit untuk diinterpretasikan.

2. Bedakan Kontrol Keras dan Preferensi Estetika

Pengeditan gambar referensi, rasio gambar tertentu, atau skala output dapat menyingkirkan model yang tidak cocok sebelum perbandingan estetika dimulai.

3. Periksa Kredit yang Ditampilkan di Antarmuka

Biaya dapat bergantung pada parameter seperti model dan resolusi. Konfirmasikan harga saat ini di produk sebelum menghasilkan, terutama saat menguji beberapa varian.

4. Evaluasi Berdasarkan Pengiriman

Untuk sampul, periksa hierarki visual dan ruang teks; untuk potret, periksa ekspresi, tangan, pakaian, dan hubungan latar belakang; untuk tugas gambar referensi, tentukan dengan jelas informasi sumber mana yang harus dipertahankan dan mana yang harus diubah.

5. Catat Model, Pengaturan, dan Sumber

Simpan informasi sumber untuk setiap gambar yang dipilih. Ini memungkinkan Anda mereproduksi seri dan menghindari menghubungkan hasil ke model yang salah di kemudian hari.

Bagaimana dengan monalisa-1?

monalisa-1 belum diluncurkan, jadi tidak termasuk dalam perbandingan model produksi kali ini. Model ini tidak dapat dipilih atau dikenakan biaya, dan spesifikasinya terus ditandai sebagai "akan diumumkan".

Arah prioritas ekspresi artistik yang dijelaskan oleh studio mungkin menjadi pilihan yang bermakna di masa depan. Sebelum model yang sebenarnya dirilis dan diuji, buatlah keputusan di antara model pihak ketiga yang telah diluncurkan berdasarkan alur kerja, biaya saat ini, dan bukti output Anda sendiri.